面试总结

Java架构师问题总结

常见面试流程

  1. 技术相关

    • java语言（基本、容器、多线程、异常处理、JVM）
    • 设计模式
    • Spring
    • MySQL、Redis等（JDBC）
    • 前端相关
    • Shell相关
    • 算法题

  2. 项目相关

Java语言基础

面向对象

  1. 绝对不能在构造函数中调用会被Override的函数
  2. QA：builder模式与Config类(InstanceSpec)取舍? builder需要创建静态类
  3. QA：构造函数什么时候可以抛异常?
  4. Q：init私有方法什么时候使用? A:构造方法里面禁止加入任何业务逻辑，如果有初始化逻辑，请放在init方法中

String使用

  1. 判断是否相等绝对不能直接使用”==”进行，可以使用equals方法
  2. 判断是否为空: StringUtils.isBlank()，Str.isEmpty()，Str.length()==0
  3. 循环体内，字符串的联接方式，使用 StringBuilder的append方法进行扩展

集合使用

  1. Array初始化
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    new ArrayList<Element>(Arrays.asList(array))

使用工具类Arrays.asList()把数组转换成集合时，不能使用其修改集合相关的方法，它的add/remove/clear方法会抛出 UnsupportedOperationException异常。

  1. 使用集合转数组的方法，必须使用集合的toArray(T[] array)，传入的是类型完全一样的数组，大小就是list.size()。

  2. ArrayList的subList结果不可强转成ArrayList，否则会抛出ClassCastException

  3. QA：集合接口的区别 list collection hashmap

  4. 不要在foreach循环里进行元素的remove/add操作。remove元素请使用Iterator方式，如果并发操作，需要对Iterator对象加锁

  5. 高度注意Map类集合 K/V 能不能存储 null 值的情况

    | 集合类 | Key | Value | Super | 说明 |
    | —————– | ——— | ——— | ———– | —– |
    | Hashtable | 不允许为 null | 不允许为 null | Dictionary | 线程安全 |
    | ConcurrentHashMap | 不允许为 null | 不允许为 null | AbstractMap | 分段锁技术 |
    | TreeMap | 不允许为 null | 允许为 null | AbstractMap | 线程不安全 |
    | HashMap | 允许为 null | 允许为 null | AbstractMap | 线程不安全 |

  6. 利用 Set 元素唯一的特性，可以快速对一个集合进行去重操作

Exception处理

  1. 标准Exception分为两种expcetion，一种继承自RunTimeException，不需要方法捕捉，比如NullPointerException，IllegalStateException；另一种必须catch或throws，比如InterruptedException
  2. 推荐使用Preconditions.checkNotNull等工具
  3. catch后的代码仍然会执行，返回值与抛出异常都需要满足匹配，try中抛出的异常就会被对应catch捕获，上一个catch中抛出也会被下一个catch捕获，如果分支继续抛异常来结束那么该分支可以忽略返回值
    处理方法：1. 异常转义；2. 异常链接getCause
  4. 单元测试函数应该抛出任何异常

  5. 利用jdk7新语法自动关闭文件流

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    try(InputStream is = new FileInputStream){
    	//文件操作
    }

  6. 对No such method error处理：打印出具体绑定类

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    <Object>.class.getProtectionDomain();

注释处理

  1. Bean注入
    @Autowired
    ApplicationContext ac;
    lockAnnotation = (LockAnnotation)ac.getBean(“LockAnnotation”)
  2. @Service与@Resouce可以配合使用
    http://bit1129.iteye.com/blog/2114126
  3. AOP
    http://www.xdemo.org/springmvc-aop-annotation/

多线程

  1. 后台定时任务

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    //start
    ScheduledExecutorService excutor = 	Excutor.newSingleThreadScheduledExecutor();
    excutor.scheduleWithFixedDelay(runnable, time);
    //end
    excutor.shutdown(); //excutor.shutdownNow();

  2. 线程池

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    List<Future<Object>> threads = Lists.newArrayList(); 
    ExcutorService excutor = 	Excutors.newCachedThreadPool();
    Future<Object> t = executor.submit(new 	Callable<Object>() {
    	@Override
    	public Object call() throws Exception {
    		//do sth here!
    		return null;
    	}
    });
    threads.add(t);
    for(Future<Object> t: threads)
    	t.get();

  3. CountDownLatch与Semaphore使用

    CountDownLatch设置初始值，调用wait()方法会阻塞直到被notify()方法唤醒；调用countDown()来减少值；创建时不会阻塞，需要调用await()阻塞直至计数值为0；该机制被设计为只会触发一次，因此不会有方法来还原初始值。

    Semaphore设置初始值，调用acquire()方法减少该值否则阻塞直至计数值大于0，调用release(num)来增加值，调用availablePermits()判断是否阻塞

  4. 单例模式注意使用double check方法

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public Helper getHelper() {
    if (helper == null) {
        synchronized(this) {
            if (helper == null) {
                helper = new Helper();
            }
        }
    }
    return helper;
}

Q：该模式有失效的可能？ A：可参考 The “Double-Checked Locking is Broken” Declaration,推荐问题
解决方案中较为简单一种(适用于 JDK5 及以上版本)，将目标属性声明为 volatile 型。

  1. executor 重要的三个参数含义
    corePoolSize, maxmumPoolSize, [keepAliveTime], BlockingQueue

  2. 多线程的方法

JVM

  1. 有哪些垃圾回收器 优缺点
  2. 四种导致full gc场景
  3. 持久代满了，gc不成功则out of memory
  4. 旧生代满了
  5. 新生代向S0和S1转移数据，S0和S1向旧生代转移数据，两边内存都设置较小，持续进行导致
  6. 直接system.gc
  7. Q: 原子变量实现? 设置unsafe 内存交换
  8. 给 JVM 设置-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 参数，让 JVM 碰到 OOM 场景时输出 dump 信息。

JDBC

  1. Q: 何时使用乐观锁 悲观锁 出现场景，jdbc事务提交使用哪种锁（一般使用DB的悲观锁）

Spring

调优：tcp窗口，事务大小

  1. 常用模块
    aop, aspects, beans, core, context, expression, orm, jdbc, jms, tx, test, web, webmvc

  2. 主要接口

  3. 五种事务传播性Propagation
    required, supports, mandatory, requires_new, not_supported, never, nested

netty

结构 lf缺陷

MySQL

  1. 设置AUTO_INCREMENT
    http://www.searchdatabase.com.cn/showcontent_38510.htm

  2. 使用datetime或timestamp类型，查询范围写法：send_time <= ‘2015-09-24 15:24:16’

    区别：首先 DATETIM和TIMESTAMP类型所占的存储空间不同，前者8个字节，后者4个字节，这样造成的后果是两者能表示的时间范围不同。前者范围为1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59，后者范围为1970-01-01 08:00:01到2038-01-19 11:14:07。所以可以看到TIMESTAMP支持的范围比DATATIME要小,容易出现超出的情况.
    其次，TIMESTAMP类型在默认情况下，insert、update 数据时，TIMESTAMP列会自动以当前时间（CURRENT_TIMESTAMP）填充/更新。
    第三，TIMESTAMP比较受时区timezone的影响以及MYSQL版本和服务器的SQL MODE的影响
    所以一般来说，我比较倾向选择DATETIME，至于你说到索引的问题，选择DATETIME作为索引，如果碰到大量数据查询慢的情况，也可以分区表解决。
    最佳实践： 只要用int类型存格林时间的unix timestamp值就好了，使用TIMESTAMP主要是为了方便记current_timestamp

  3. 使用txt类型取代nvarchar
    SQLserver 中使用nvarchar存储变长unicode字符串

  4. 使用tinyint(8)或bool(1)取代bit类型, int(32), bigint(64)
  5. DEFAULT 为0，则可以查询’’（空字符串）；DEFAULT为NULL，则查询’’（空字符串）不匹配
  6. 业务ID自增设计
    insert msgId into [table] value(select max(msgId) from [table] + 1)
    这里max函数会导致锁表
    解决方法：单记一个max version表，利用行锁进行多线程同步
  7. 当发生Too many connections时，即使是DBA也无法登录到数据库，一般的做法是修改配置文件的max_connections参数，然后重启数据库，这样业务就有几秒钟的中断。
    还有一个hack的方法，用过gdb直接修改mysqld内存中max_connections的值，具体做法如下：
    gdb -ex "set max_connections=5000" -batch -p 'pgrep -x mysqld'
  8. 小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围，建议将数据拆成整数和小数分开存储。
  9. 表必备三字段:id, gmt_create, gmt_modified。
  10. 不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。更禁止使用存储过程。

JBOSS

调优方法

  1. connector 改为Nio
  2. 使用G1回收器，+UseG1GC 提供一种计算方法预期最大停止时间
  3. 调整内存使用

Nginx

运用功能 模块实现 核心组件 upstream配置

  1. 高并发服务器建议调小 TCP 协议的 time_wait 超时时间，变更/etc/sysctl.conf 文件：net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30

Redis

  1. 连接数
  2. 集群设置 集群算法

Curator

  1. 使用InterProcessMutex中的RevocationListener因为在另一个专用线程因此没法直接调用release释放，Revoke唤醒需要使用对应的lock节点而不是目录
    QA：这个设计很奇怪，按常理revoke应该调用在lock的path上然后自动通知当前获得锁的lock结构，并且应该有方法允许释放【可能状态比较难统一】
  2. 2.9版本之后可以自动清理锁目录，需要设置container.checkIntervalMs
  3. 共享锁实现
    http://www.tuicool.com/articles/yQBVfeA
  4. start方法只能在初始化后调用一次，close调用后只能销毁

Dubbo

  1. 使用transient关键字保证成员不被串行化

实现思路

1. WS服务转RPC

分为两个难点：wsdl信息提取，RPC服务端的API生成
wsdl信息提取：例如从BPM提取出ReceiveMsg方法与参数
RPC服务端API生成：
http://dubbo.io/User+Guide-zh.htm#UserGuide-zh-API%E9%85%8D%E7%BD%AE
API方法所依赖的接口service与实现serviceImpl可以使用通用的泛化实现接口与实现
http://dubbo.io/Generic+Implementation-zh.htm

2. RPC服务转WS

分为两个难点：参考Dubbo客户端实现RPC客户端自动生成，WS服务端API生成
RPC信息提取：
WS服务端API生成：

系统经验

Open Chain系统设计

OpenChain简介

openchain使用C#开发的分布式总账系统，有比较强的横向扩展能力，并利用比特币的区块链保证不可更改性。

常见问题

  1. openchain是一种区块链吗？
    答：不是，其不使用块这个概念，并直接使用事务链。
  2. openchain是一条侧链吗？
    答：提供了模块将openchain部署为侧链，但并非必要步骤。

部署方法

提供docker方法直接部署openchain的服务器，使用sqlite作为默认存储，运行在.NET Core和.NET Framework上面

系统架构

  1. 事务流
    openchain的服务节点可以分为两种：validator节点、observer节点：前者接收事务并进行验证，只有通过验证的才计入总账（验证规则由管理员配置）；后者会下载所有通过验证的事务信息流（形成备份？）
  2. 利用区块链
    即利用公链提交事务形成hash（使用OP_RETURN）
  3. 数据结构
    使用Protocol Buffers进行客户端与服务器之间的编解码操作
  4. 总账结构
    kv结构的有层级的总账
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